第166章 重启SLRM研究 二（1 / 2）

虽然徐辰心里很清楚，系统出品，必属精品。

这份LAART算法，绝对不仅仅是一个只能在实验室里跑分的「玩具」，它拥有着走出象牙塔丶在产业界大杀四方的潜力。

但是，知道是一回事，让别人相信是另一回事。

如何说服那些只看短期财报的科技巨头，投入数以百亿计的资源去重构他们的底层架构？如何说服那些精明的风险投资人，相信一个大一新生的「数学构想」能颠覆万亿级的AI市场？

这需要极强的商业谈判能力丶资源整合能力，甚至是一点点「忽悠」的艺术。

这些，都是另一个维度的能力考验。

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而这些，都不是徐辰擅长的，也不是他想做的。

更重要的是，徐辰对自己手中的筹码有着极其清醒的认知。

「毕竟，这只是一个等级2的物品。」

徐辰在心中默默评估着，眼神透着一丝冷静的理智。

「即使我把它完全修复，也就是等级3的水平。类比之前那个关于哥德巴赫猜想稀疏解的证明，它确实是一个重要的突破，但更多的是象徵意义和方向性的指引。」

「它证明了『逻辑增强』这条路是可行的，就像那个稀疏解证明了『CNTT变换』是有效的一样。但距离真正的AGI，距离那个能像人类一样思考丶推理丶创造的终极智能，还差得很远。」

「况且，目前我还只完成了其中的一个模块——SLRM。剩下的D-LTMN（动态长时记忆网络），那才是真正的硬骨头。」

既然不是「终极武器」，那就没必要像守财奴一样藏着掖着。

「所以，最好的方式，就是把它变成一篇顶刊论文。」

「让全世界最聪明的工程师去帮我完善它，去帮我验证它。让那些拥有海量算力和数据的科技巨头，去为这个『不成熟』的想法买单。」

「而我，只需要站在巨人的肩膀上，去摘取那颗最璀璨的果实——完成系统的主线任务，拿到那宝贵的经验值和奖励。」

「这才是最高效的玩法。」

……

确定了方向，徐辰便正式开启了这场枯燥的「炼丹」闭关。

上一次的Demo测试，主要是为了验证SLRM模块在数学原理上的可行性。

而这一次，他要验证的是一个更具商业价值的假设——搭配常用的LLM基模做测试。

既然SLRM是一个独立的逻辑外挂，那麽理论上，它应该可以搭配任何一个现有的Transformer模型使用。

徐辰的目光锁定在了开源社区的热门模型——Qwen-7B上。

这是一个典型的「小模型」。虽然在通用对话上表现不错，但在面对CLUTRR这种需要多步逻辑推理的硬核任务时，它的表现只能用「惨不忍睹」来形容。

徐辰先查了一下Qwen-7B在CLUTRR上的成绩，结果不出所料：45.2%。

这基本上就是瞎猜的水平。对于复杂的亲属关系推理，7B参数的小脑瓜显然不够用。